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22-05-2023

Aplicações do Big Data às Cidades Inteligentes

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Na sequência do artigo publicado na semana passada relacionado com este tema, podemos então ver a cidade inteligente como uma solução integrada que conecta muitos aspetos da vida, como energia, transporte e edifícios de maneira inteligente e eficiente para melhorar a qualidade de vida dos cidadãos dessa cidade.


Duma forma geral as definições de cidade inteligente centram-se no futuro e enfatizam a importância da sustentabilidade dos recursos e aplicações para as gerações futuras. Observamos a preocupação sobre estes aspetos nas várias propostas de cidades inteligentes independentemente do tamanho, localização e recursos disponíveis.

 

Em geral, os governos de todo o mundo estão preocupados com o custo de “criar” uma cidade inteligente devido às diferentes capacidades financeiras e à escassez de recursos, naturais ou humanos. A disponibilidade e dimensão de tais recursos e competências necessárias é um dos desafios de construir e manter uma cidade inteligente.

 

Outro desafio são os sistemas regulatórios que podem afetar muito as hipóteses de sucesso. A juntar a tudo isto, existem também os desafios técnicos que exigem soluções tecnológicas altamente avançadas. Por outro lado, tecnologias novas e emergentes podem ajudar a transformar estes desafios em oportunidades.

 

Os dados estão a ser gerados a partir de várias fontes, resultando na formação do que atualmente é conhecido como big data. As fontes de dados estão ao nosso redor em todos os lugares, smartphones, computadores, sensores ambientais, câmeras, GPS (Sistemas de Posicionamento Geográfico) e até pessoas (IGV).

 

Vários aplicações, como redes sociais, fotos e vídeos digitais, transações comerciais, aplicações publicitárias, jogos e muitos outros ajudaram a acelerar a geração de dados nos últimos anos. Dependendo dos autores são várias as definições de big data:

  • Termo popular utilizado para descrever o crescimento exponencial, a disponibilidade e o uso de informações, tanto estruturadas como não estruturadas;
  • Dados vindos de muitos e variados lugares; sensores utilizados para recolher informações climáticas, posts das redes sociais, fotos e vídeos digitais, registro de transações de compra e sinal de GPS de telemóveis, para citar alguns;
  • Grande conjunto de dados muito desestruturado e desorganizado;
  • Forma de dados que excede as capacidades de processamento da infraestrutura ou mecanismos das bases de dados tradicionais.

 

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Cada uma destas definições oferece uma visão diferente do conceito, mas juntas, acreditamos que oferecem uma imagem completa do conceito. O big data pode ser catalogado e armazenado em vários sites, pertencentes a diferentes entidades e, ainda assim, na maioria das vezes, não é utilizado.

 

Além disso, há uma variedade de potenciais utilizações de big data para resolver problemas suportados em dados vindos diretamente da fonte, bem como análises para insights mais profundos por meio de análise de dados, aplicação de inteligência artificial a dados e mineração de dados.

 

Para facilitar ainda mais esta enorme procura por recursos para dar suporte à análise de big data, a cloud tornou-se uma solução elegante e eficiente. A cloud é uma plataforma adequada para aplicações altamente intensivas em recursos para colaboração partilhada e ativa entre diferentes aplicações.

 

Esta abordagem encaixa-se perfeitamente com os requisitos das aplicações das cidades inteligentes e pode ajudar a resolver alguns de seus desafios.

 

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