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30-10-2023

O que é Rotulagem de Dados em Machine Learning - ML - e em Inteligência Artificial - IA?

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A Rotulagem de Dados, Classificação de Dados e Anotação de Dados são termos utilizados de forma intercambiável para representar o mesmo: a arte de etiquetar ou rotular os conteúdos disponíveis nos vários formatos. Hoje em dia a técnica é utilizada para tornar o objeto ou texto de interesse reconhecível por máquinas através de Visão Computacional.


Os dados vêm em muitas formas diferentes, como texto, imagens, áudio e vídeo. Para enriquecer os dados e para que a máquina consiga reconhecê-los por meio de algoritmos de Machine Learning, os dados precisam de ser rotulados.

 

A rotulagem de dados é o processo de identificação de dados brutos como texto ou objetos em vídeos e imagens para atribuir significado a diferentes tipos de dados e ajudar as máquinas a entender, detetar, reconhecer os dados pela visão computacional e assim treinar os modelos de Inteligência Artificial por meio de algoritmos avançados de Machine Learning para reconhecer padrões no futuro.

 

Por outras palavras, rotulagem de dados consiste em identificar as características-chave presentes nos dados e rotula-los com tags úteis ou metadados adicionados para tornar as imagens e os textos mais significativos e informativos, tornando-os compreensíveis para as máquinas, minimizando o envolvimento humano.

 

Por exemplo, um rótulo pode indicar que uma imagem contém uma pessoa ou um animal, ou que um arquivo de áudio está em determinado idioma, ou para determinar o tipo de ação realizada num vídeo.

 

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2022-09-22

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