22-09-2022
O que é Rotulagem de Dados em Machine Learning - ML - e em Inteligência Artificial - IA?
A Rotulagem de Dados, Classificação de Dados e Anotação de Dados são termos utilizados de forma intercambiável para representar o mesmo: a arte de etiquetar ou rotular os conteúdos disponíveis nos vários formatos. Hoje em dia a técnica é utilizada para tornar o objeto ou texto de interesse reconhecível por máquinas através de Visão Computacional.
Os dados vêm em muitas formas diferentes, como texto, imagens, áudio e vídeo. Para enriquecer os dados e para que a máquina consiga reconhecê-los por meio de algoritmos de ML, os dados precisam ser rotulados.
A rotulagem de dados é o processo de identificação de dados brutos como texto ou objetos em vídeos e imagens para atribuir significado a diferentes tipos de dados e ajudar as máquinas a entender, detetar, reconhecer os dados pela visão computacional e assim treinar os modelos de IA por meio de algoritmos avançados de ML para reconhecer padrões no futuro.
Por outras palavras, rotulagem consiste em identificar as características-chave presentes nos dados e rotula-los com tags úteis ou metadados adicionados para tornar as imagens e os textos mais significativos e informativos, tornando-os compreensíveis para as máquinas, minimizando o envolvimento humano.
Por exemplo, um rótulo pode indicar que uma imagem contém uma pessoa ou um animal, ou que um arquivo de áudio está em determinado idioma, ou para determinar o tipo de ação realizada num vídeo.
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